Elegir dónde la IA aporta valor
La inteligencia artificial puede ayudar a consultar documentos, clasificar información y preparar borradores. Antes de incorporar un modelo, revisamos el proceso y diferenciamos qué tareas pueden resolverse con reglas y cuáles necesitan interpretar texto o información variable.
Un proyecto comienza con un caso de uso concreto y ejemplos representativos. Definimos qué resultado espera el equipo y qué errores no serían aceptables. Esto permite probar la solución antes de ampliar su uso a toda la operación.
Asistentes e integración con tus sistemas
Podemos desarrollar asistentes sobre documentación autorizada, buscadores semánticos e integraciones con aplicaciones existentes. El acceso a la información respeta los permisos del usuario y las fuentes que se hayan acordado para el proyecto.
Las acciones sobre otros sistemas requieren interfaces habilitadas y validaciones. Para decisiones o modificaciones sensibles, se puede incorporar una instancia de revisión humana. El objetivo es facilitar el trabajo del equipo sin delegar controles que el proceso necesita conservar.
Evaluación, datos y costos
Probamos la solución con casos conocidos y revisamos precisión, errores y tiempos de respuesta. Los modelos pueden producir respuestas incorrectas; por eso definimos límites, trazabilidad y mecanismos para corregir o escalar una consulta.
La propuesta identifica qué datos se utilizan, qué proveedores intervienen y cómo se calcula el consumo. Los costos de APIs, infraestructura y mantenimiento se distinguen del desarrollo. Una prueba acotada ayuda a evaluar utilidad y presupuesto antes de avanzar.
Preguntas frecuentes
¿Podemos usar nuestros documentos en un asistente?
Sí, si contás con autorización para utilizarlos y se define quién puede consultar cada fuente. Se revisan calidad, actualización y condiciones de tratamiento de la información.
¿La IA reemplaza la revisión del equipo?
Depende del proceso, pero las respuestas pueden contener errores. Las decisiones sensibles deben tener controles y revisión acordados.
¿Cómo se estima el costo de una solución con IA?
Se consideran desarrollo, volumen de uso, modelos, almacenamiento y mantenimiento. Una prueba inicial permite medir consumo y utilidad.